Источник: Wiley Online Library

Naomi Muggleton

First published: 07 March 2024

https://doi.org/10.1111/add.16461

Использование цифровых следов и связи данных предлагает точную методику наблюдения за вредом, связанным с азартными играми, преодолевая ограничения самоотчетов и продвигаясь к целостному взгляду на воздействие на человека. Этот подход, отражающий эффективность справочных кредитных агентств, не только осуществим, но и имеет прецеденты успешной интеграции сложных наборов данных для составления индивидуальных профилей.

В своей статье Ньюолл и Свансон утверждают, что системы отслеживания игроков могут помочь нам лучше понять модели азартных игр, внедрить меры по снижению вреда и оценить эти стратегии. Их призыв к получению доказательств вреда, связанного с азартными играми, для населения, играющего в азартные игры, особенно своевременен. Действительно, и научное, и политическое сообщества подчеркивают острую необходимость проведения исследований азартных игр на национальном уровне.

За десятилетие исследования сместили акцент в изучении азартных игр с “проблемных игр”, когда вред испытывает небольшая часть азартных игроков, на подход, ориентированный на общественное здравоохранение. В основе этого подхода лежит мнение, что азартные игры способны нанести вред всему населению и что этот вред не может быть адекватно устранен путем целенаправленного вмешательства. Это очень похоже на кампании в области общественного здравоохранения последних 20 лет, направленные на борьбу с вредом, связанным с сахаром, алкоголе,м, курением и ожирением. Однако, несмотря на призывы научного и политического сообществ к анализу вреда на уровне популяции, большая часть литературы по азартным играм не говорит об этом новом подходе. Вместо этого она часто ограничивается кросс-секционными исследованиями самоотчета и небольшими (часто клиническими) выборками. Выступление Ньюолла и Свонсона в поддержку комплексного отслеживания и анализа обеспечивает основу для преодоления этих ограничений с помощью эмпирических данных, полученных от систем отслеживания игроков.

Такой подход необходим по трем причинам. Во-первых, самоотчеты о прошлых расходах, как известно, ненадежны даже для нейтральных категорий расходов, особенно в сфере азартных игр, а ошибки памяти являются признанной особенностью неупорядоченных азартных игр. Это значительно ухудшает нашу способность делать выводы о вреде на уровне населения на основе самоотчетов. Клиницисты, например, не стали бы измерять вред от алкоголя, попросив потребителей сообщить о состоянии их печени. Я считаю, что использование связи данных дает возможность наблюдать за тем, как азартные игры негативно влияют на людей. Используя данные отслеживания игроков, мы сможем преодолеть неточности, присущие методикам самоотчета, и предложить более надежный и объективный показатель поведения в азартных играх и его последствий.

Во-вторых, эта зависимость от клинических популяций имеет серьезные последствия для нашего понимания общественного здоровья. Появляются новые свидетельства того, что, подобно алкоголю, сахару и нездоровой пище, в отношении вреда от азартных игр существует парадокс профилактики, заключающийся в том, что большинство случаев причинения вреда происходит от людей с низким или умеренным риском, и лишь меньшинство случаев – от людей с высоким риском. Внедрение систем отслеживания игроков может еще больше прояснить этот парадокс, предоставляя комплексные данные по всему спектру риска, что позволит разработать более эффективные стратегии общественного здравоохранения.

В-третьих, для решения проблем общественного здравоохранения необходимы стратегии снижения и предотвращения вреда на уровне популяции. Хотя это характерно и для других вопросов общественного здравоохранения (например, алкоголь, сахар и курение), мало что известно о том, какие стратегии на уровне населения являются успешными в снижении вреда и профилактике зависимости от азартных игр. Проведение рандомизированных контрольных испытаний позволит политикам получить необходимые инструменты для разработки и реализации мер, направленных на снижение вреда, и тем самым повысить эффективность мероприятий в области общественного здравоохранения.

Однако для того, чтобы полностью реализовать потенциал этих систем, необходимы согласованные усилия по объединению данных. Подобно тому, как справочные кредитные агентства дают целостное представление о финансовом поведении человека, не обременяя потребителя, единая база данных об игорной деятельности могла бы предложить беспрецедентные сведения о вреде азартных игр без логистических и этических сложностей, связанных с карточками игроков.

Более того, принятие модели, схожей с моделью кредитных справочных агентств для данных об азартных играх, могло бы способствовать беспрепятственной интеграции данных операторов, государственных и банковских организаций, что способствовало бы всестороннему пониманию динамики азартных игр и позволило бы принимать целенаправленные меры.

Хотя внедрение комплексных систем отслеживания игроков и увязка данных могут показаться обременительными, это не так. Наглядным примером может служить модель, используемая справочными кредитными агентствами, которые объединяют данные для создания единого представления о клиенте. Ответственность за обеспечение беспрепятственной интеграции данных должны нести те, кто получает прибыль, – операторы азартных игр, которые ставят во главу угла снижение вреда при минимизации неудобств для потребителей. Вместо того чтобы концентрироваться исключительно на создании беспроблемного опыта для игроков, такой подход должен быть направлен на то, чтобы сделать практику ответственного гемблинга неотъемлемой, но ненавязчивой частью игорной экосистемы.

Ньюолл и Суонсон начинают свое обсуждение с того, что подчеркивают прогресс, достигнутый игорными операторами в разработке единого представления о клиенте. Теперь необходимо использовать этот прогресс для развития исследований вреда, разработки политики, основанной на фактах, и улучшения защиты потребителей. Путь вперед очевиден: приняв модель, в которой приоритет отдается беспрепятственной интеграции данных, а ответственность возлагается на операторов, мы сможем значительно улучшить понимание вреда, связанного с азартными играми, и реализовать более эффективные меры вмешательства.

Ссылки

1. Newall P, Swanton TB. Beyond “single customer view”: player tracking’s potential role in understanding and reducing gambling-related harm. Addiction. 2024; Forthcoming. https://doi.org/10.1111/add. 16438

2. Gambling Commission. National gambling strategy. Tech. rep. Gambling Commission, 2020. https://www.gamblingcommission.gov.uk/ PDF/surveydata/Gambling-industry-statistics.pdf

3. Nature. Science has a gambling problem. Nature. 2018;553(7689): 379. https://doi.org/10.1038/d41586-018-01051-z

4. Wardle H, Reith G, Langham E, Rogers RD. Gambling and public health: we need policy action to prevent harm. BMJ. 2019;365: l1807. https://doi.org/10.1136/bmj.l1807

5. van Schalkwyk MCI, Petticrew M, Cassidy R, Adams P, McKee M, Reynolds J, et al. A public health approach to gambling regulation: countering powerful influences. Lancet Public Health. 2021;6(8): e614–9. https://doi.org/10.1016/s2468-2667(21)00098-0

6. van Schalkwyk MCI, Cassidy R, McKee M, Petticrew M. Gambling control: in support of a public health response to gambling. Lancet. 2019;393(10182):1680–1. https://doi.org/10.1016/s0140-6736(19) 30704-4

7. Volberg RA. Banking transactions and gambling harms. Nat Hum Behav. 2021;5(3):303–4. https://doi.org/10.1038/s41562021-01052-5

8. Goyder E, Blank L, Baxter S, van Schalkwyk MC. Tackling gambling related harms as a public health issue. Lancet Public Health. 2020; 5(1):e14–5. https://doi.org/10.1016/s2468-2667(19)30243-9

9. Bowden-Jones H. Harm reduction for gambling: a public health approach. Routledge, 2020.

10. Sarlio-Lähteenkorva S, Winkler JT. Could a sugar tax help combat obesity? BMJ. 2015;351:h4047. https://doi.org/10.1136/bmj.h4047

11. Babor TF, Jernigan D, Brookes C, Brown K. Toward a public health approach to the protection of vulnerable populations from the harmful effects of alcohol marketing. Addiction. 2017;112(S1):125–7. https://doi.org/10.1111/add.13682

12. Jones AM, Laporte A, Rice N, Zucchelli E. Do public smoking bans have an impact on active smoking? Evidence from the UK. Health Economics. 2015;24(2):175–92. https://doi.org/10.1002/hec.3009

13. Kleinert S, Horton R. Rethinking and reframing obesity. Lancet. 2015;385(9985):2326–8. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(15) 60163-5

14. Poddar A, Ellis CM, Ozcan T. Imperfect recall: the impact of composite spending information disclosure on credit card spending. J Consum Policy. 2015;38(1):93–104. https://doi.org/10.1007/ s10603-014-9279-8

15. Wood RT, Williams RJ. ‘How much money do you spend on gambling?’ The comparative validity of question wordings used to assess gambling expenditure. Int J Soc Res Methodol. 2007;10(1):63–77. https://doi.org/10.1080/13645570701211209

16. Toneatto T, Blitz-Miller T, Calderwood K, Dragonetti R, Tsanos A. Cognitive distortions in heavy gambling. J Gambl Stud. 1997;13(3): 253–66. https://doi.org/10.1023/a:1024983300428

17. Browne M, Rockloff MJ. The dangers of conflating gambling-related harm with disordered gambling. J Behav Addict. 2017;6(3):317–20. https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.059

18. Browne M, Rockloff MJ. Prevalence of gambling-related harm provides evidence for the prevention paradox. J Behav Addict. 2018; 7(2):410–22. https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.41

19. Rose G. Strategy of prevention: lessons from cardiovascular disease. BMJ. 1981;282(6279):1847–51. https://doi.org/10.1136/bmj.282. 6279.1847

---